Day 1


今天是馬拉松的第一天,我們預期會在每天消化一到兩個章節,而今天要閱讀的書籍,
“Deep learning 深度學習必讀:Keras 大神帶你用 Python 實作”

其實我有大概看過一次,但是想要七天讀完,對我個人來說,是有點困難的,更何況這裡有個九個章節~~~ 哈哈,那就是以“個人非常不客觀的角度來閱讀囉”,如有任何的錯誤,麻煩指正。

前言

看前言很重要,所以要說三次,看前言很重要,看前言很重要,看前言很重要。簡單來說,這本書是給深度學習的新手看的,但是老鳥看了應該也會有些心得,畢竟是Keras之父,雖然說父親也不一定最懂孩子XDD,不要扯太遠。而裡面用到的語言是Python,所以也要有Python 的程式概念會比較好,我好像都只拿它來做自動化之類的雜事,不知這樣是否有符合。還有就是數學基礎,至少要有高中水準,痾,我有吧~~~應該沒有忘==。不管了,忘了或是不會就找 Google 大神惡補吧。
至於軟體建議用Linux 或是Unix,我自己是用Mac 與 Linux ,不過硬體的部分,我沒有買顯卡,因為不怎麼打遊戲,所以手邊根本沒有,哭哭。
我們終於要進入第一章了。

第一章 何謂深度學習?

終於來到第一章,雖然時間有限,但是我還是會努力去看完它。第一章是我們當然還是從定義開始,
人工智慧、機器學習、深度學習之間的關係。
工智慧:這只是一種統稱。
機器學習:
而早期都是利用符號式AI,簡單來說就是,人類可以給他規則,他就照著人類的腳步走。所以他永遠無法超越人類,簡單來說就是自動化的幫我們處理事情。
但是這個個世界,有很多複雜或是模糊的問題,人類自己都很難找出規則,更何況給機器呢?例如 影像辨識、語音辨識、語言翻譯,所以產生一個新的方法,就那就做機器學習。


今天太忙,完全沒有時間打心得,先上傳囉XDDD
明天再來補充心得,這個文章我自己都看不下去了==“







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