[Day 3] 基本組成(上)


第五章 雲端運算

雲端?我也曾去百視達租借 DVD 回家的年代,到順發 3C 購買盒裝遊戲和軟體,並在個人電腦的硬碟裡存放大量檔案。但到今天,我把檔案存放在 Google Drive 裡、使用 Netflix 線上串流觀看影集、每月訂閱 Notion 、Spotify 等應用程式,不知不覺也參與了這場「雲端」化運動。

簡單來說:「雲端」就是別人的電腦,「雲端運算」就是在別人的伺服器上儲存檔案及執行應用程式,有好有壞,好的是安全、便利,但也帶來了隱私的風險,但我個人覺得雲端帶來的利大於弊。

這章也讓我認識了什麼是 IaaS、SaaS、PaaS,像是 AWS、Azure 與 Google Cloud Platform 全都是歸類在第一種「IaaS」(基礎設備做為服務,infrastructure-as-a-service),這類服務允許應用程式製造商租借伺服器來執行他們的應用程式。第二種為「SaaS」(軟體即服務,software as a service)是現在流行的模式,如 Google Document 或者是 Spotify。第三個則是介於 IaaS 與 SaaS 之間的「PaaS」(平台即服務,platform-as-a-service),這些平台除了伺服器外,還有某些額外的功能,像是資料庫、進階分析及整個作業系統,如 Heroku 這種可以部署網站的雲端伺服器。

第六章 大數據

Google 的共同創辦人 Eric Schmidt 在十年前(2010 年)曾說過:「每過兩天,我們所產生的資訊量等同於人類文明開始到 2003 年的資訊量。」,想像一下,過了十年之後,我們每天創造的資訊量又是多少呢?資訊就是二十一世紀的石油,讀完本章的四個主題,理解了 Google 的 Mapreduce 演算法,也初識了 Netflix、Facebook、eBay 等企業使用的大數據工具 Hadoop,在最後一個主題,作者也舉了 Google 和 Facebook 使用這些大數據,讓他們的定向廣告更有效的投放,對於某些剛好有需求的消費者來說,成功節省了時間和金錢,但另一方面,對於注重隱私的使用者來說,卻增加了更多資料被竊取甚至公開的風險,科技沒有非黑即白的答案,就看我們從什麼角度去看它囉。

第一次試著寫寫閱讀心得,如有任何問題或建議請留言給我,感謝! 🙏

紀錄一下閱讀《Google、臉書、微軟專家教你的66堂科技趨勢必修課》的心得。






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