loc vs iloc

今天要跟大家介紹loc與iloc的差異，以下是官方文件的介紹

loc: Access a group of rows and columns by label(s) or a boolean array.
iloc: Purely integer-location based indexing for selection by position.

解釋

• loc 是基於行標籤和列標籤（x_label、y_label）進行索引
• iloc 是基於行索引和列索引（index，columns）

範例(loc與iloc實作比較)

###  隨機生DataFrame 型別資料
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 20, size=(5,4)),index=list('abcde'),columns=list('ABCD'))
print(df)

loc

#取 a row和 A column對應的資料
print(df.loc['a','A'])

#取a, b row和A, B column對應資料
print(df.loc['a':'b','A':'B'])

iloc

#使用0 row 0 column取 a 和 A 對應的資料
print(df.iloc[0,0])

#使用0:2 row 0:2 column取 a:b 和 A:B 對應的資料
print(df.iloc[0:2,0:2])

程式設計實作題