購買商店

Python數據分析案例實戰(慕課版）

$287.00

內容描述

主要內容包括：數據分析基礎、NumPy模塊實現數值計算、Pandas模塊實現統計分析、Matplotlib模塊實現數據可視化、【案例】客戶價值分析、【案例】銷售收入預測、【案例】二手房數據分析預測系統、【案例】智能停車場運營分析系統、【案例】影視作品分析和【案例】看店寶。

目錄大綱

第1章　數據分析基礎 11.1　什麽是數據分析　21.2　數據分析的應用　21.3　數據分析方法　21.3.1　對比分析法　31.3.2　同比分析法　31.3.3　環比分析法　41.3.4　80/20法則　41.3.5　回歸分析法　41.3.6　聚類分析法　51.3.7　時間序列分析法　51.4　數據分析工具　61.5　數據分析流程　71.5.1　明確目的　71.5.2　獲取數據　81.5.3　數據處理　91.5.4　數據分析　101.5.5　驗證結果　101.5.6　數據展現　101.5.7　數據應用　101.6　Python數據分析常用模塊　101.6.1　數值計算模塊　101.6.2　數據處理模塊　101.6.3　數據可視化模塊　111.6.4　機器學習模塊　11小結　11習題　11第2章　NumPy模塊實現　數值計算　122.1　初識NumPy模塊　132.1.1　NumPy的誕生　132.1.2　NumPy的安裝　132.1.3　NumPy的數據類型　142.1.4　數組對象ndarray　152.1.5　數據類型對象dtype　162.2　NumPy模塊中數組的基本操作　162.2.1　內置的數組創建方法　162.2.2　生成隨機數　192.2.3　切片和索引　202.2.4　修改數組形狀　212.2.5　組合數組　222.2.6　數組分割　242.3　NumPy模塊中函數的應用　252.3.1　數學函數　262.3.2　算術函數　272.3.3　統計函數　272.3.4　矩陣函數　302.4　廣播機制　31小結　32習題　32第3章　pandas模塊實現統計　分析　333.1　安裝pandas模塊　343.2　pandas數據結構　353.2.1　Series對象　353.2.2　DataFrame對象　373.3　讀、寫數據　383.3.1　讀、寫文本文件　383.3.2　讀、寫Excel文件　403.3.3　讀、寫數據庫數據　413.4　數據操作　443.4.1　數據的增、刪、改、查　443.4.2　NaN數據處理　473.4.3　時間數據的處理　503.5　數據的分組與聚合　523.5.1　分組數據　523.5.2　聚合數據　543.6　數據的預處理　563.6.1　合並數據　563.6.2　去除重復數據　60小結　62習題　62第4章　Matplotlib模塊實現　數據可視化　634.1　基本用法　644.1.1　安裝 Matplotlib　644.1.2　pyplot子模塊的繪圖流程　654.1.3　pyplot子模塊的常用語法　654.2　繪制常用圖表　664.2.1　繪制條形圖　664.2.2　繪制折線圖　694.2.3　繪制散點圖　704.2.4　繪制餅圖　714.2.5　繪制箱形圖　734.2.6　多面板圖表　754.3　3D繪圖　784.3.1　3D線圖　784.3.2　3D曲面圖　794.3.3　3D條形圖　81小結　82習題　82第5章　客戶價值分析　835.1　背景　845.2　系統設計　845.2.1　系統功能結構　845.2.2　系統業務流程　845.2.3　系統預覽　845.3　系統開發必備　865.3.1　開發環境及工具　865.3.2　項目文件結構　865.4　分析方法　875.4.1　RFM模型　875.4.2　聚類分析　875.4.3　k-means聚類算法　885.5　技術準備　885.5.1　sklearn模塊　895.5.2　k-means聚類　895.5.3　pandas模塊　905.6　用Python實現客戶價值分析　905.6.1　數據抽取　905.6.2　數據探索分析　905.6.3　數據處理　915.6.4　客戶聚類　925.6.5　客戶價值分析　94小結　94習題　94第6章　銷售收入分析與預測　956.1　背景　966.2　系統設計　966.2.1　系統功能結構　966.2.2　系統業務流程　966.2.3　系統預覽　976.3　系統開發必備　976.3.1　開發環境及工具　976.3.2　項目文件結構　976.4　分析方法　976.4.1　線性回歸　976.4.2　最小二乘法　986.5　線性回歸模型　1006.6　Excel日期數據處理　1016.6.1　按日期篩選數據　1016.6.2　按日期顯示數據　1016.6.3　按日期統計數據　1026.7　分析與預測　1026.7.1　數據處理　1036.7.2　日期數據統計並顯示　1036.7.3　根據歷史銷售數據　繪制擬合圖　1036.7.4　預測銷售收入　104小結　105習題　105第7章　二手房數據分析　預測系統　1067.1　需求分析　1077.2　系統設計　1077.2.1　系統功能結構　1077.2.2　系統業務流程　1077.2.3　系統預覽　1077.3　系統開發必備　1117.3.1　開發環境及工具　1117.3.2　文件夾組織結構　1117.4　技術準備　1117.4.1　sklearn庫概述　1117.4.2　加載datasets子模塊中的　數據集　1117.4.3　支持向量回歸函數　1147.5　圖表工具模塊　1157.5.1　繪制餅圖　1157.5.2　繪制折線圖　1167.5.3　繪制條形圖　1177.6　二手房數據分析　1187.6.1　清洗數據　1187.6.2　各區二手房均價分析　1197.6.3　各區房子數量比例　1207.6.4　全市二手房裝修程度分析　1217.6.5　熱門戶型均價分析　1227.6.6　二手房售價預測　123小結　126習題　126第8章　智能停車場運營　分析系統　1278.1　需求分析　1288.2　系統設計　1288.2.1　系統功能結構　1288.2.2　系統業務流程　1288.2.3　系統預覽　1288.3　系統開發必備　1328.3.1　開發環境及工具　1328.3.2　文件夾組織結構　1328.4　技術準備　1338.4.1　初識Pygame　1338.4.2　Pygame的基本應用　1338.4.3　時間模塊　1368.4.4　日期時間模塊　1388.5　智能停車場數據分析　1418.5.1　停車時間數據分佈圖　1418.5.2　停車高峰時間所占比例　1438.5.3　每周繁忙統計　1458.5.4　月收入分析　1478.5.5　每日接待車輛統計　1498.5.6　車位使用率　150小結　152習題　152第9章　影視作品分析　1539.1　需求分析　1549.2　系統設計　1549.2.1　系統功能結構　1549.2.2　系統業務流程　1549.2.3　系統預覽　1559.3　系統開發必備　1569.3.1　開發環境及工具　1569.3.2　文件夾組織結構　1569.4　技術準備　1579.4.1　使用jieba模塊進行分詞　1579.4.2　使用wordcloud庫實現　詞雲圖　1599.5　主窗體設計　1629.5.1　實現主窗體　1629.5.2　查看部分的隱藏與顯示　1639.5.3　下拉列表處理　1649.6　數據分析與處理　1669.6.1　獲取數據　1669.6.2　生成全國熱力圖文件　1679.6.3　生成主要城市評論數及平均　分文件　1689.6.4　生成詞雲圖　1689.7　單擊查看顯示內容　1699.7.1　創建顯示HTML頁面的窗體　1699.7.2　創建顯示圖片的窗體　1709.7.3　綁定查詢按鈕單擊事件　171小結　172習題　172第10章　看店寶　17310.1　需求分析　17410.2　系統設計　17510.2.1　系統功能結構　17510.2.2　系統業務流程　17510.2.3　系統預覽　17510.3　系統開發必備　17910.3.1　開發環境及工具　17910.3.2　文件夾組織結構　17910.4　技術準備　18010.4.1　使用Python操作數據庫　18010.4.2　JSON模塊的應用　18110.5　主窗體的UI設計　18210.5.1　對主窗體進行可視化設計　18210.5.2　將可視化窗體轉換為.py　文件　18410.5.3　設置窗體及控件背景　18410.5.4　創建窗體控制文件　18510.5.5　主窗體預覽效果　18510.6　設計數據庫表結構　18610.7　初始數據的爬取　18710.7.1　爬取排行信息　18710.7.2　爬取價格信息　19010.7.3　爬取評價信息　19110.7.4　定義數據庫操作文件　19410.8　圖表分析數據　19710.8.1　餅圖展示評價信息　19710.8.2　分析出版社所占比例的　條形圖　19810.8.3　折線圖分析價格走勢　19910.8.4　Top10數據展示　20010.9　商品排行展示　20310.9.1　熱銷商品排行榜　20310.9.2　熱門商品展示　20510.10　關註商品　20710.10.1　分析關註商品的預警信息　20710.10.2　重點商品的關註與取消　20810.11　商品營銷預警　21410.11.1　商品中、差評預警　21410.11.2　商品價格變化預警　21610.12　關註商品圖表分析　21810.12.1　關註商品評價分析餅圖　21810.12.2　關註商品出版社占有比例　22010.13　其他功能　222小結　224習題　224