實用深度學習

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內容描述

本書序言
本書主要介紹基本的深度學習和如何使用 Keras 語法及指令以從事深度學習之工作。書中主要內容包括深度學習簡介、人工神經網路(ANN)、深層神經網路(DNN)、卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)、其他神經網路建構及深度學習應用與運算效率提升等。本書內容淺顯易懂，讀者只須具備 Python 的基本知識，也初步使用過 Numpy 及 Matplotlib 套件，並具備簡易的 Python 程式撰寫能力即可。
本書特色
●內容涵蓋基本的深度學習課題，深度及廣度兼顧。
●程式碼簡單明瞭，解說詳細，範例淺顯易懂。
●可下載本書所使用到的範例程式之原始碼及資料檔案。讀者只要複製貼上到 Python 的執行環境即可執行。
●本書之程式碼只須稍事修改即可很快應用於讀者的深度學習問題上。

目錄大綱

Chapter 1 深度學習簡介
Chapter 2 人工神經網路 ANN
Chapter 3 深層神經網路 DNN
Chapter 4 卷積神經網路 CNN
Chapter 5 循環神經網路 RNN
Chapter 6 建構其他神經網路
Chapter 7 深度學習應用與運算效率提升
附錄 A 參考文獻 
附錄 B 中英文專有名詞對照章節索引 
附錄 C 名詞章節索引

作者介紹

謝哲光
現職：義守大學電機系講座教授、逢甲大學自動控制工程系特約講座
學歷：美國壬色列理工學院 (RPI) 電機博士
專長：非線性控制、機器學習與軟計算
經歷：中山大學電機系教授、國防部示範樂隊小提琴手 
鄭志宏
現職：義守大學資工系教授
學歷：美國紐約州立大學水牛城分校數學研究所資訊學群博士
專長：人工智慧與機器學習應用、機器視覺與數位內容分析
經歷：聯聖科技機器視覺應用顧問、中山科學研究院電子研究所技士 
郭英勝
現職：高雄市立空中大學通識教育中心副教授
學歷：國立成功大學機械博士
專長：機器學習與軟計算、計算流體力學
經歷：高雄市立空中大學教務長、高雄市立空中大學電子計算機中心主任 
龔志銘
現職：實踐大學高雄校區資訊科技與通訊系副教授
學歷：義守大學電機博士
專長：智慧無人機技術、機器學習與軟計算
經歷：慈愛資訊公司總經理、台南市立醫院管理部專員 
陳軒盈
現職：偉詮電子研發副理
學歷：國立中正大學資工博士
專長：影像處理、機器學習與軟計算
經歷：國立中正大學兼任講師、翔益科技研發工程師