機器學習-探索人工智慧關鍵
內容描述
數位化滲透到日常生活中的程度，讓各項交易和決定都成為重要的資料，形成資料庫。透過大數據資料分析，在看似複雜的資料後面，形成一個簡單的解釋模型，透過學習與訓練，然後可以用來預測未知資料，即是機器學習的核心。
機器學習是人工智慧的重要驅動力。本書透過介紹機器學習的進展，在簡化數學與省略程式細節的情境下進行討論。面對人工智慧應用越來越廣泛的未來，無論是什麼產業背景的你，都必須瞭解相關技術在生活和工作上的應用。
尤其是，Fintech的「科技×金融」跨界創新為金融人員帶來衝擊，但同時也帶來智慧升級的機會。請翻開這本書，一起認識機器學習，探索人工智慧關鍵，讓自己成為AI時代的科技金融人。
目錄大綱
作者前言
第1章 為什麼我們對機器學習感興趣
第2章 機器學習，統計和資料分析
第3章 圖型模式辨識(Pattern Recognition)
第4章 神經網路與深度學習
第5章 叢集學習與建議
第6章 學習採取行動
第7章 我們該何去何從 ?
