分佈式智能算法及在大數據中的應用

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分佈式智能算法及在大數據中的應用

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內容描述

《分佈式智能算法及在大數據中的應用》 主要包括智能算法技術與大數據概述；基於Ｈａｄｏｏｐ的分佈式雜交水稻算法；
基於Ｈａｄｏｏｐ 的隨機奇異值分解算法；基於Ｈａｄｏｏｐ的分佈式水波優化算法； 基於Ｓｐａｒｋ的分佈式關聯規則挖掘算法； 
基於Ｓｐａｒｋ的分佈式飛蛾撲火優化算法； 基於Ｓｐａｒｋ的分佈式蟻獅算法等內容。
本書既可以作為計算機科學與技術相關專業研究生及高年級本科生的教材，
也可以作為科研人員的參考書，同時還可以作為研究生、博士生及教師寫論文的參考書。

作者介紹

陳宏偉
湖北工業大學計算機學院教授。
主持或作為重要成員參與包括國家自然科學基金、湖北省自然科學基金重點和麵上基金、
湖北省教育廳自然科學基金、武漢市科技局科技攻關等10餘個項目；發表論文50餘篇，其中EI檢索40餘篇；
已授權發明專利5項，軟件著作權4項，出版學術專著4部。
主要研究方向為大數據、人工智能、雲計算、對等網絡。